我的专属助理

1. 模型加载阶段 - 导入OpenCV库及其dnn模块 - 使用Darknet格式加载YOLOv4-tiny轻量级模型 * 读取网络配置文件"yolov4-tiny.cfg" * 加载预训练权重"yolov4-tiny.weights" - 设置DNN后端为OpenCV默认计算引擎 2. 视频流处理 - 初始化摄像头捕获（设备索引0） - 进入实时处理循环： a. 逐帧读取摄像头画面 b. 将图像转换为神经网络输入格式： * 像素值归一化(1/255) * 调整尺寸为416x416 * 转换颜色通道顺序(BGR→RGB) c. 将预处理后的blob送入神经网络 d. 获取模型输出结果 3. 目标检测解析 - 初始化人员计数器 - 遍历检测结果： * 筛选置信度>0.5的检测目标 * 识别类别ID为0的物体（预设为"person"类别） * 有效检测时计数器+1 4. 界面交互 - 实时显示带检测框的视频画面 - 控制台输出当前人数统计 - 设置退出机制（按Q键终止程序） 5. 资源释放 - 关闭视频流 - 销毁所有OpenCV窗口